EnergAI: Integratie van AI-tools voor energietoepassingen
doelstelling van het project: Het gebruik van reinforcement learning om het energieverbruik binnenin het pasteurisatie proces van melk te optimaliseren.
Howest
Waar gaat dit over?
Binnenin het project EnergAI werd een case study aangeboden door Actemium, dochterbedrijf van Vinci. Dit bedrijf probeert klanten vooruit te helpen in procesoptimalisatie en energiebesparing door middel van hedendaagse technieken zoals data-analyse en ML/AI. In deze case doet het Howest AI lab onderzoek naar het optimaliseren van het energieverbuik van een tiental verbruikers van een WWK. Deze verbruikers kunnen zowel afnemen van het warmtenet, als van een traditionele stoombron. De bedoeling is om met een self-learning reinforcement algoritme de optimale verdeling van de warmte te bekomen en zo min mogelijk extra stoom te gebruiken.
Interesse in dit project?
Wil je meer weten over dit boeiend project, neem dan zeker contact op met met Lore Leenknegt. Zij vertelt je er alles over.
Onderzoek, dat mag gezien worden!
Met het digitaal magazine "Uitpakken met impact" willen de Vlaamse hogescholen exact dat doen wat de titel beoogt: laten zien (en ook een beetje 'stoefen') van hoe ze ondernemingen en organisaties helpen te professionaliseren en welke impact ze daarmee precies realiseren op de werkvloer.
Wil je precies weten wat er de afgelopen 3 jaar zoal gebeurde op gebied van onderzoek, innovatie en de kennisdeling van al deze opgebouwde expertise? Dan geeft dit digitaal magazine antwoord op deze vragen.
