Machine Learning Operations for Edge Condition Monitoring
Met dit project wil Vives bedrijven tools en kennis bieden om machine learning-modellen te implementeren en monitoren op edge devices, gericht op condition monitoring voor verhoogde operationele efficiëntie.
Waar gaat dit over?
Dit project biedt bedrijven tools en kennis om efficiënt data te managen, machine learning-modellen effectief te implementeren en deze te monitoren op edge devices. Door gebruik te maken van MLOps en DevOps best practices kunnen we dit automatiseren, wat resulteert in kostenbesparingen en verbeterde prestaties van industriële processen en machines.
Doelgroep: Proces-, productie- en maakbedrijven van alle sectoren die reeds data en een AI-model hebben en dit efficiënt en onderhoudbaar willen implementeren in hun product, proces of machine.
Interesse in dit project?
Wil je meer weten over dit boeiend project, neem dan zeker contact op met met Jesse Vrielynck. Zij vertelt je er alles over.
Onderzoek, dat mag gezien worden!
Met het digitaal magazine "Uitpakken met impact" willen de Vlaamse hogescholen exact dat doen wat de titel beoogt: laten zien (en ook een beetje 'stoefen') van hoe ze ondernemingen en organisaties helpen te professionaliseren en welke impact ze daarmee precies realiseren op de werkvloer.
Wil je precies weten wat er de afgelopen 3 jaar zoal gebeurde op gebied van onderzoek, innovatie en de kennisdeling van al deze opgebouwde expertise? Dan geeft dit digitaal magazine antwoord op deze vragen.
